COVID-19 셧다운이 가정폭력을 늘렸다고? 데이터는 다른 얘기를 한다
COVID-19 셧다운이 가정폭력을 늘렸다고? 아님
Effects of COVID-19 Shutdowns on Domestic Violence in the U.S.
by Yutong Chen, Amalia R. Miller, Carmit Segal, and Melissa K. Spencer (NBER WP#32259)
This chapter examines the impact of COVID-19 shutdowns on domestic violence (DV) in the United States. Despite widespread concerns that pandemic shutdowns could increase DV, initial studies found mixed evidence that varied across data sources and locations. We review the evolving literature on the effects of the pandemic and highlight results from studies that examine multiple measures of DV across a common set of large cities. These studies show that the conflicting early results are due to opposite effects of pandemic shutdowns on two measures of DV in police data: an increase in domestic violence 911 calls and a decrease in DV crime reports. In theory, this divergence can come from either higher DV reporting rates, possibly because of additional media attention to DV and greater third-party calling, or from lower policing intensity for DV crimes. Prior evidence from police data and other sources supports the conclusion that the increase in calls came from greater reporting, while the incidence of criminal DV decreased. Finally, we present new evidence drawing on police and hospitals records from across the state of California to show that DV crimes and hospital emergency department (ED) visits were both lower during pandemic shutdowns.
코로나 셧다운 기간 동안 가정폭력이 늘었을까? 이 질문에 대해 초창기 연구들은 서로 정반대의 답을 내놓았다.
가정폭력이 늘었다고 주장한 연구들은 911 신고 건수 증가에 주목했고, 반대로 줄었다고 본 연구들은 경찰에 접수된 가정폭력 케이스 감소를 근거로 들었다.
문제는 두 지표 모두 해석에 약점이 있다는 점이다. 911 신고가 늘어난 것은 실제 폭력이 증가했기 때문일 수도 있지만, 미디어를 통한 경고로 신고에 더 민감해졌거나, 이웃 등 제3자의 신고가 늘어난 결과일 수도 있다.
반대로 가정폭력 케이스가 줄어든 것은, 팬데믹 기간 동안 경찰력이 다른 업무에 집중되면서 가정폭력 사건을 덜 처리했기 때문일 가능성도 배제할 수 없다.
그래서 이 논문은 여러 자료를 함께 사용해 더 꼼꼼히 확인한다. 그 결과, 신고 건수는 증가했지만 실제 가정폭력 범죄와 병원 응급실 방문은 모두 감소했다는 걸 보고한다. 특히 캘리포니아 전역의 경찰 기록과 병원 자료를 함께 보면, 셧다운 기간 동안 가정폭력 자체가 줄었다는 해석이 더 설득력 있다. 경찰력이 가정폭력을 덜 잡아냈다는 설명은 지지받기 어렵다.
이제는 관심에서 멀어진 주제일 수도 있는 COVID-19 셧다운 논문이지만, 서로 엇갈린 기존 연구 결과를 다양한 데이터로 엄밀히 확인했다는 점에서 주제와 무관하게 잘 설계된 연구다.